AI Frankfurt

Dr. Bernd Scherer
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Hipster versus Quant

Wie anwendbar ist maschinelles Lernen im Asset-Management? Von Dr. Bernd Scherer 9. Dezember 2019 Der Autor ist Research Associate at EDHEC Risk in Nizza (Frankreich) (bernd.scherer@edhec.edu), Associate Editor für das Journal of Asset Management und das Journal of Systematic Investment Strategies, Geschäftsführer im Asset Management einer deutschen Privatbank. Zusammenfassung Hipster versus Quant, Daten versus theoretische

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Von links nach rechts: Prof. Dr. Moritz Helmstaedter, Immanuel Schweizer, Dr. Thomas Tilli, Baki Irmak, Prof. Dr. Anne Riechert, Alfred Ermer, Prof. Dr. Kristian Kersting, Prof. Dr. Martina Klärle, Stefan Jäger © B. Bieber | Frankfurt UAS Aus der im Herbst 2018 von Frankfurts Oberbürgermeister Peter Feldmann ins Leben gerufenen Initiative „AI Frankfurt“ wurde der

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