Gezielte Abfallerkennung in Echtzeit mit künstlicher Intelligenz

Um sich erst einmal einen Überblick zu verschaffen wie viele und wo genau sich Zigarettenstummel befinden haben wir in Zusammenarbeit mit der FES (Frankfurter Entsorgungs- und Service GmbH) und sauber.io den Versuch unternommen mithilfe eines intelligenten Kamerasystems (Computer Vision), das on premise (lokal) auf einem Edge Device betrieben wird, Zigarettenstummel auf der Straße in Echtzeit zu erkennen, die Position zu ermitteln und schließlich zu zählen. Mit dieser innovativen und zukunftsweisenden Vorgehensweise hat die FES die Möglichkeit geschaffen die besonders umweltschädlichen Zigarettenstummel gezielt in Echtzeit zu erkennen und zu kartografieren, um sie dann schnellst möglichst beseitigen zu können. Ferner ermöglicht dieser Ansatz (Datengenerierung) auch einen automatisierten und detaillierteren Überblick über Art und Anzahl von Müll in den jeweiligen Stadtteilen.

Mit dieser Vorgehensweise ist es erstmals möglich belastbare Daten über Zigarettenstummel zu erzeugen (Diese Daten sind besonders wichtig um die Tabakindustrie und Hersteller zur Verantwortung zu ziehen). Auch die Identifizierung von Hotspots ist von besonderer Bedeutung um in Zukunft vorausschauend handeln zu können. Eventuell kann so der Entstehung von Hotspots bereits entgegengewirkt werden.

Es ist vorgesehen, dass das intelligente Kamerasystem in Zukunft als ständiger Begleiter an die Kehrmaschinen fest angebracht werden soll. Die ersten Resultate sind sehr vielsprechend und sind ein bedeutender Schritt in Richtung einer intelligenteren Erbringung der Dienstleistung der FES mit dem Ziel einer sauberen Stadt. Die automatisierte Identifizierung von weiteren Müllkategorien ist bereits in der Planung.